研究格局 · 跨地区合作网络

混合仿真研究的全球协作网络

谁在和谁合作?这一页把混合仿真领域的合著关系摊成一张可以逐条核对的地图:37 个国家/地区、60 组合作对、合作总频次 79。中国香港、中国台湾是中国的地区,所以这里一律称「跨地区合作」,而不是「国际合作」。

01 · 谁在和谁合作

跨地区合作网络拖拽旋转 · 单击节点查看该国合作清单
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三维图在打印件中不可用;完整统计数据见下方「完整统计」两张表。

怎么读这张图

  • 节点大小 ∝ 该国/地区的合作总频次。半径按平方根取,所以是「面积」正比于频次——若半径直接正比,最大的节点会被放大约 5 倍。
  • 连线半径 ∝ √双边合作频次,同样让「截面积 ∝ 频次」。
  • 颜色表示所属大洲;流光表示合作强度,不表示方向。合著关系本身是无向的:A 与 B 合作与 B 与 A 合作是同一件事。
  • 单次合作占多数:60 组合作对里有 51 组只出现 1 次(约 85%)。所以这张图主要说明「有没有合作」,而不是「合作多强」。
  • 这是一张描述性网络图,不是统计结论:节点大小与线的粗细只做视觉映射,没有做任何显著性检验。

02 · 完整统计

下面是同一份数据的概览:37 个国家/地区、60 组合作对(60 个伙伴关系)、合作总频次 79;完整清单折叠在下方。三维图是它的可视化,表才是它的原文——检索、屏幕阅读与打印都以表为准。

频次分布:1 次 51 组、2 次 3 组、3 次 3 组、4 次 2 组、5 次 1 组。

合作总频次最高的 10 个国家/地区

  • 中国频次 23 · 伙伴 11
  • 美国频次 21 · 伙伴 13
  • 澳大利亚频次 14 · 伙伴 9
  • 英国频次 14 · 伙伴 7
  • 加拿大频次 8 · 伙伴 6
  • 巴西频次 7 · 伙伴 7
  • 法国频次 7 · 伙伴 7
  • 意大利频次 6 · 伙伴 3
  • 瑞典频次 5 · 伙伴 5
  • 新西兰频次 5 · 伙伴 4

频次最高的 10 组合作对

  • 中国 — 美国×5
  • 澳大利亚 — 中国×4
  • 中国 — 英国×4
  • 加拿大 — 中国×3
  • 美国 — 英国×3
  • 意大利 — 美国×3
  • 澳大利亚 — 新西兰×2
  • 澳大利亚 — 英国×2
  • 意大利 — 英国×2
  • 阿根廷 — 澳大利亚×1
查看全部 37 个国家/地区与 60 组合作对
国家/地区按合作总频次排序
国家/地区所属大洲合作总频次伙伴个数
中国亚洲2311
美国北美洲2113
澳大利亚大洋洲149
英国欧洲147
加拿大北美洲86
巴西南美洲77
法国欧洲77
意大利欧洲63
瑞典欧洲55
新西兰大洋洲54
德国欧洲44
阿根廷南美洲33
荷兰欧洲33
墨西哥北美洲33
新加坡亚洲33
中国台湾亚洲33
比利时欧洲22
菲律宾亚洲22
韩国亚洲22
孟加拉国亚洲22
挪威欧洲22
斯洛文尼亚欧洲22
印度尼西亚亚洲22
中国香港亚洲22
埃及非洲11
波兰欧洲11
芬兰欧洲11
哥伦比亚南美洲11
立陶宛欧洲11
马来西亚亚洲11
摩洛哥非洲11
南非非洲11
沙特阿拉伯亚洲11
西班牙欧洲11
伊朗亚洲11
以色列亚洲11
智利南美洲11
全部合作对与频次
国家/地区 A国家/地区 B合作频次
中国美国5
澳大利亚中国4
中国英国4
加拿大中国3
美国英国3
意大利美国3
澳大利亚新西兰2
澳大利亚英国2
意大利英国2
阿根廷澳大利亚1
阿根廷巴西1
阿根廷墨西哥1
埃及美国1
澳大利亚巴西1
澳大利亚德国1
澳大利亚美国1
澳大利亚墨西哥1
澳大利亚瑞典1
巴西韩国1
巴西美国1
巴西墨西哥1
巴西伊朗1
巴西英国1
比利时荷兰1
比利时南非1
德国瑞典1
德国中国1
法国波兰1
法国菲律宾1
法国美国1
法国摩洛哥1
法国挪威1
法国新西兰1
法国中国台湾1
哥伦比亚西班牙1
韩国新加坡1
荷兰菲律宾1
加拿大美国1
加拿大沙特阿拉伯1
加拿大新加坡1
加拿大中国香港1
立陶宛美国1
美国德国1
美国瑞典1
孟加拉国加拿大1
孟加拉国美国1
挪威中国台湾1
斯洛文尼亚英国1
新西兰英国1
以色列瑞典1
意大利斯洛文尼亚1
印度尼西亚马来西亚1
印度尼西亚中国台湾1
智利美国1
中国芬兰1
中国荷兰1
中国瑞典1
中国新加坡1
中国新西兰1
中国中国香港1

03 · 口径与出处

口径

  • 「合作」指共同署名(co-authorship),不是引用关系,也不是人员流动或机构层面的合作。
  • 采用全计数法(full counting):一篇合著论文为其涉及的每一对国家/地区组合各计 1 次,不按作者人数摊分。
  • 统计单位是国家/地区,不是作者或机构,因此图中不反映同一国家内部不同团队之间的差异。

这张图不表示什么

  • 不表示趋势。这是一张单一时窗的网络快照,没有时间轴;要看演化,需要按时期切片的对照图。
  • 不表示方向或流向。合著关系无向,图上的流光只是强度提示。
  • 不构成影响力评价。频次只反映合作产出数量,与论文影响力、质量没有必然关系。

中国香港、中国台湾

中国香港与中国台湾是中国的地区,与内地之间的合著关系同属一国之内的跨地区合作。因此本站一律使用「跨地区合作」的说法,节点名称也写作「中国香港」「中国台湾」。

数据来源与已知局限

  • 数据来源:本站作者对混合仿真领域文献合著关系的统计,与下方「延伸阅读」中的 1980–2024 年系统综述同一语料。
  • 入图门槛为「至少 1 次合作」,没有做频次截断,因此图中同时包含一次性的偶发合作与持续合作关系。
  • 作者消歧未做处理:同名不同人会被计为同一人,进而影响所属国家/地区的频次;跨国流动的作者按其署名机构归属。

04 · 延伸阅读

奠基

  1. Borshchev, A., & Filippov, A. (2004). From System Dynamics and Discrete Event to Practical Agent Based Modeling: Reasons, Techniques, Tools. The 22nd International Conference of the System Dynamics Society. ——多方法建模的开山之作,直接回答「为什么要混合、怎么混合」。

综述

  1. Jia, F., Zhu, H., Jia, F., et al. (2026). A Systematic Review and Prospect of Hybrid Simulation Methods and Applications from 1980 to 2024. Archives of Computational Methods in Engineering. doi:10.1007/s11831-026-10607-6——本站作者所著;本页合作网络的数据语料即来自这篇综述。
  2. Brailsford, S. C., Eldabi, T., Kunc, M., Mustafee, N., & Osorio, A. F. (2019). Hybrid simulation modelling in operational research: A state-of-the-art review. European Journal of Operational Research, 278(3), 721–737. doi:10.1016/j.ejor.2018.10.025——运筹学领域混合仿真的权威综述。

范式对比

  1. Tako, A. A., & Robinson, S. (2012). The application of discrete event simulation and system dynamics in the logistics and supply chain context. Decision Support Systems, 52(4), 802–815. doi:10.1016/j.dss.2011.11.015——物流与供应链场景下 DES 与 SD 的系统对比;其结论挑战了「SD 管战略、DES 管运营」这一常见印象。

应用

  1. Keshtkar, L., Rashwan, W., Abo-Hamad, W., & Arisha, A. (2020). A hybrid system dynamics, discrete event simulation and data envelopment analysis to investigate boarding patients in acute hospitals. Operations Research for Health Care, 26, 100266. doi:10.1016/j.orhc.2020.100266 · PDF——医疗运营中 SD+DES+DEA 混合建模的代表作。

工程与验证

  1. Chahal, K., & Eldabi, T. (2008). Applicability of hybrid simulation to different modes of governance in UK healthcare. Proceedings of the 2008 Winter Simulation Conference, 1469–1477. doi:10.1109/WSC.2008.4736226——Hierarchical / Process Environment / Integrated 三模式的原始出处。
  2. Alzraiee, S., Zayed, T., & Moselhi, O. (2012). Methodology for synchronizing Discrete Event Simulation and System Dynamics models. Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference. doi:10.1109/WSC.2012.6464997——SD/DES 混合推进三元素与 Time Bucket 约束的原始出处。
  3. Caudill, L., & Lawson, B. (2013). A hybrid agent-based and differential equations model for simulating antibiotic resistance in a hospital ward. Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference, 1419–1430. doi:10.1109/WSC.2013.6721527——ABM 主体内嵌连续动力学的嵌套架构代表作。
  4. Greasley, A. (2022). Hybrid Simulation Design and Implementation. Proceedings of the 34th European Modeling and Simulation Symposium (EMSS 2022). doi:10.46354/i3m.2022.emss.019——混合仿真顺序 / 并行等设计配置的工程讨论。
  5. Collins, A. J., Koehler, M., & Lynch, C. J. (2024). Methods That Support the Validation of Agent-Based Models: An Overview and Discussion. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 27(1), 11. doi:10.18564/jasss.5258——九种 ABM 验证方法的系统综述,可迁移到接口校验。

注:合作网络与上述文献出自同一语料;本页对口径、局限与「不表示什么」的说明由本站作者整理。发现表述问题欢迎指正。